Máster Online
Market Insights and Analytics

El núcleo PROessentials se centra en desarrollar habilidades fundamentales que son la base de los estudios de los estudiantes. Destaca el dominio de habilidades clave que pueden aplicarse en diferentes programas, fomentando la interacción entre estudiantes de diversas disciplinas y enriqueciendo sus perfiles y redes de contacto. Se establecen sólidos cimientos para que los estudiantes adquieran una comprensión profunda y experiencial, con énfasis en la calidad de los contenidos y la enseñanza para prepararlos para su crecimiento académico y profesional.

Digital Business y Transformación Digital (6 ECTS)

Esta asignatura ofrece una visión detallada y completa de los conceptos necesarios para abordar la transformación digital en una compañía. Conocerás los fundamentos clave a tener en cuenta para el desarrollo e implementación. Asimismo, se darán pautas para definir una estrategia omnicanal en cualquier negocio, independientemente del tamaño u origen.

• Digital Business y Transformación Digital
• E-Commerce
• Marketing Digital
• Growth Hacking y Estrategias Digitales de Crecimiento
• Diseño Web y Social Media
• Nuevas Tendencias en Digital Business

NextGen Business: Digitalización de las Organizaciones (6 ECTS)

Esta asignatura ofrece una visión transversal sobre la Transformación Digital, poniéndola en un contexto de negocio, normativo y de actualidad dentro de la revolución digital. Profundiza en herramientas y tecnologías: ¿cómo ayudan a mejorar la productividad y resultados de la empresa?

• La Transformación Digital y la IV Revolución Industrial
• Start-Up y Digital Business frente a empresas tradicionales
• Contexto actual y desarrollo de nuevos modelos de negocio. Servicios Cloud
• La Uberización de la Economía
• Gestión de Recursos Humanos y Detección Digital de Talento
• Aspectos Legales: La GDPR

Sistemas y Plataformas Tecnológicas (6 ETCS)

Esta asignatura proporciona los conocimientos necesarios para comprender el papel de la tecnología en la Transformación Digital. Los estudiantes aprenderán principios tecnológicos esenciales y cómo aplicarlos en la configuración de sistemas y plataformas que impulsen la estrategia corporativa.

• No sólo Tecnología: Personas y procesos
• De la Infraestructura a la Plataforma y Servicio
• Arquitectura de software
• Principal software empresarial: CRM, ERP, SRM, CAU, SAU y ECM
• Ciberseguridad: Principios y mejores prácticas
• Gestión de Costes de Transformación Digital

Las asignaturas PROadvance desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales en el área de especialización. Los estudiantes se sumergen en conceptos, teorías y prácticas centrales, obteniendo herramientas para aplicarlos en situaciones reales. Además, se enfatiza el trabajo en equipo y el liderazgo, fundamentales para el éxito profesional.

Predictive Insights: Anticipación y Acción con Análisis Predictivo (6 ETCS)

Esta asignatura capacita a los estudiantes en técnicas de análisis predictivo para prever tendencias y comportamientos del mercado. Se enfoca en Big Data, Deep Learning, aprendizaje automático, regresiones, series temporales, árboles de decisión y redes neuronales. Al finalizar, los alumnos podrán implementar modelos predictivos avanzados para decisiones estratégicas basadas en datos.

• Arquitecturas y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad
• en la Era Digital
• Entornos de Trabajo para Arquitecturas Deep Learning
• Aprendizaje Automático
• Regresiones y Series Temporales Autorregresivas
• Árboles de Decisión y Algoritmos
• Redes Neuronales Artificiales

TendenciaScan: Mapeo Avanzado de Mercados y Consumidores (6 ETCS)

El objetivo de esta asignatura es capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y metodologías avanzadas para analizar y mapear mercados y consumidores. A través de un enfoque integral que incluye la elaboración de reportes, la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, y la segmentación y evaluación de clientes, los estudiantes aprenderán a identificar y anticipar tendencias del mercado. Esto les permitirá diseñar estrategias efectivas que maximicen el valor para el negocio y mejoren la interacción con los clientes.

• Reporting
• Metodología para Diseñar e Implementar un Reporte de Negocios
• Toma de Decisiones Estratégicas a través del Análisis de Datos
• Introducción a la Matríz ABC-XYZ de Clientes
• Segmentación de Clientes con Cuartiles: Creando Mapas de Audiencia
• Evaluación de Acciones e Interacciones con el Cliente

Data Analytics: Métodos Cuantitativos para Insights Estratégicos (6 ETCS)

El objetivo de la asignatura es enseñar a los estudiantes a utilizar métodos cuantitativos para obtener insights estratégicos a partir de datos empresariales. Se enfoca en comprender los procesos de negocio y definir KPls, modelar datos, realizar cargas en Data Warehouse, utilizar herramientas ETL y manejar errores. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para aplicar métodos cuantitativos en la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales.

• Procesos de Negocio y KPlsS
• Bases de Modelización de los Datos
• Arquitectura de Carga en un DWH. Componentes
• Herramientas ETL. Herramientas Comerciales y Open Source
• Operaciones de Transformación y Manejo de Errores
• Historificación de la Información. Agregaciones.

SegmentoSmart: Personalización de Mercados en Tiempo Real (6 ETCS)

El objetivo es enseñar a los estudiantes a personalizar estrategias de marketing en tiempo real con Inteligencia Artificial (IA), fuentes de información para gestión de clientes, segmentación de audiencias, personalización publicitaria con IA y publicidad programática y machine learning. Al finalizar, los estudiantes podrán ejecutar campañas de marketing personalizadas.

• Minería de Datos en la Industria 4.0 y Transformación Digital
• Inteligencia Artificial en la Gestión de Clientes
• Fuentes de la Información para la Gestión de Clientes
• Construcción de Audiencia y Segmentación de Clientes
• Personalización en la Publicidad: Inteligencia Artificial y Marketing
• Introducción a la Publicidad Programática y el Machine Learning

DataCraft: Transformando Datos en Estrategias de Marketing (6 ETCS)

El objetivo es preparar a los estudiantes para aplicar técnicas de Data Science en el ámbito del marketing, convirtiendo datos en estrategias efectivas. Esto incluye comprender el proceso de obtención de datos, aplicar técnicas de Data Science en marketing, gestionar el ciclo de vida del cliente y considerar aspectos éticos y de privacidad en el uso de datos de clientes. Al finalizar, los estudiantes estarán equipados para utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones estratégicas de marketing.

• Introducción al Data Mining Aplicado al Marketing
• Proceso de Obtención de Datos de Marketing
• Técnicas de Data Science aplicadas al Marketing
• Técnicas de Data Science aplicadas al Marketing (II)
• Ciclo de Vida del Cliente
• Ética y Privacidad en el Uso de Datos de los Clientes

VizInsight: Visualización de Datos para Decisiones Informadas (6 ETCS)

Capacitar a los estudiantes en el manejo efectivo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, permitiéndoles adquirir habilidades desde la conexión y visualización de datos hasta la creación de objetos visuales avanzados, KPIs y dashboards, así como la exploración y transformación de datos de diversas fuentes para la toma de decisiones informadas y la comunicación efectiva de insights.

Power BI

• Fundamentos de Tableau: Conexión y Visualización de Datos
• Creación y Configuración de Objetos Visuales y KPIs en Power BIPower BI
• Adquisición, Transformación y Exploración de Datos con Power BI.

Tableau

• Diferentes Fuentes de Datos en Tableau.
• Diferentes Fuentes de Datos en Tableau
• Visualización Avanzada y Creación de Dashboards en Tableau.

CompeteIQ: Inteligencia Competitiva y Benchmarking (6 ETCS)

Aprenderás qué es una estrategia, cómo realizar un análisis estratégico, así como a formular e implementar estrategias. Esta asignatura te aportará una guía práctica que puede ser aplicada en la formulación de una estrategia en un negocio o empresa.

• Un Marco para el Análisis de la Estrategia
• Análisis del Entorno Competitivo
• Análisis Interno de la Empresa
• La Formulación de la Estrategia a Nivel de Negocio
• La Formulación de la Estrategia a Nivel Corporativo
• La Implantación y Evaluación de la Estrategia

DigitalBlend: Fusionando Marketing Digital y Análisis Social (6 ECTS)

En este Curso se persigue obtener un conocimiento de las actuaciones, herramientas y desarrollo que un Community Manager realiza al gestionar su Personal Branding o el de una marca, proyecto y/o empresa. Y no solamente la gestión, sino también el control mediante ORM para comprobar que las acciones realizadas para crear y generar un Personal Branding, cumplen con los objetivos previstos.

• El Cliente y las Empresas en las Redes Sociales
• Claves de Community Management
• Claves del Personal Branding
• Redes Sociales
• Facebook y Meta Business Suite
• Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)

EthiData Ética y Transparencia en Insights de Marketing (6 ETCS)

Esta asignatura proporciona una comprensión integral de los principios éticos y la transparencia en el marketing de datos. Cubre la recolección y análisis ético de datos, comunicación transparente y cumplimiento de regulaciones. También explora tendencias y desafíos futuros. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para abordar dilemas éticos en el uso de datos de manera ética y transparente.

• Introducción a la Ética y Transparencia en el Marketing
• Recolección de Datos. Prácticas Éticas
• Análisis de Datos y Ética
• Comunicación y Transparencia con los Grupos de Interés
• Regulaciones y Normativas en el Marketing de Datos
• Tendencias Futuras y Desafíos en la Ética y Transparencia del Marketing de Datos

Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)

El Trabajo Fin de Máster es el último paso para obtener el título del programa formativo. Consiste en la realización de un trabajo académico en el que se apliquen o desarrollen conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo. Este trabajo deberá contemplar la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

Esta fase permite a los alumnos explorar áreas más allá de su disciplina principal, completando su formación y ampliando sus horizontes. Desarrollan competencias interdisciplinarias, integrando conocimientos de diversos campos y destacándose en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas. Ofrece 5 áreas de formación, de las cuales el alumno selecciona una, enriqueciendo su formación académica y profesional con una perspectiva global invaluable.

PROexpertify en: Manager en IA Avanzada

Artificial Intelligence (6 ECTS)

La primera asignatura del programa cubre distintas disciplinas que conforman la Inteligencia Artificial, incluyendo las técnicas más clásicas como los sistemas expertos hasta las técnicas más novedosas como los métodos generativos. Además, se abordan cuestiones como el uso responsable de la Inteligencia Artificial y múltiples ejemplos en distintos sectores de la industria. Finalmente, se tratan las principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.

• Classical AI
• Modern AI
• Generative AI
• Responsible AI
• AI in Business
• Software and Platforms

Generative IA (6 ECTS)

La asignatura Generative AI se adentra en el emocionante mundo de la generación de contenido artificial. Gracias a los modelos fundacionales, los alumnos pueden construir múltiples aplicaciones para la generación de textos e imágenes. Además, se detallan los diferentes modelos en función de los requisitos del sistema. Finalmente, se describen las numerosas aplicaciones construidas en este ámbito.

• Fundamentos de la IAG
• Modelos Fundacionales
• Grandes modelos de texto
• Pequeños modelos de texto
• Modelos de generación de imagen
• Aplicaciones

PROexpertify: Manager en E-Commerce de Emprendimientos

E-Commerce: situación actual y tendencias (6 ECTS)

Esta asignatura proporciona una visión sobre la situación actual y tendencias del comercio electrónico desde la perspectiva del diseño y el marketing digital. Se exploran aspectos clave y oportunidades para mejorar el rendimiento de tiendas online y enfrentar los desafíos diarios del comercio electrónico.

• Introducción al e-Commerce
• Situación actual y tendencias
• UX/UI aplicado en e-Commerce
• Marketing digital y e-Commerce
• Fidelización y estrategia digital en e-Commerce.

Gestión de un E-Commerce (6 ECTS)

Esta asignatura tiene como objetivo conocer las diferentes áreas influyentes en la gestión diaria de un comercio electrónico. En esta, se conocerán desde los factores que condicionan la contratación de un servicio de pago y logística, hasta los aspectos legales y software de gestión necesarios para gestionar un negocio digital.

• Logística y medios de pago
• Software de gestión: ERP y CRM
• Omnicanalidad
• Internacionalización de un e-Commerce
• Aspectos legales de un e-Commerce
• Casos de éxito: Amazon y Alibaba

PROexpertify: Manager en Inteligencia de Negocio

Introducción al Business Intelligence y Big Data (6ECTS)

Esta asignatura explora la cultura de la toma de decisiones basadas en datos en las empresas. Los estudiantes aprenderán a liderar programas de Big Data y a obtener el máximo valor de los datos. Se enfoca en desarrollar casos de uso prácticos para aplicaciones empresariales en la Era de los Datos, capacitando a los alumnos para implementar estrategias de datos efectivas.

• Fundamentos del Business Intelligence
• El valor de los datos
• Fundamentos del Big Data
• Desarrollo de una Estrategia de Datos
• Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
• Organización Data Driven. Retos y oportunidades

Storytelling del Dato (6 ECTS)

El objetivo de esta materia es capacitar a los participantes en el control y la narrativa efectiva de los datos, desde su extracción y reducción hasta la interpretación y presentación final. Se enfoca en optimizar la solicitud de información relevante para distintos usuarios, introduciendo herramientas como Power BI y Tableau para conectar con fuentes de datos, crear objetos visuales significativos y desarrollar narrativas impactantes que faciliten la comprensión y toma de decisiones estratégicas.

• Estrategias y nociones fundamentales de Storytelling
• Introducción a Power BI
• Conexión con Fuentes de Datos
• Objetos Visuales en Power BI
• Introducción a Tableau
• Creación de Visualizaciones Interactivas y Atractivas en Tableau

PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos

Seguimiento de Proyectos (6 ECTS)

En esta asignatura se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.

• Generalidades del Seguimiento de Proyectos
• Alcance del Seguimiento
• Planificación del Seguimiento
• Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
• Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
• Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Gestión de Riesgos en Proyectos (6 ECTS)

El objetivo de esta asignatura es desarrollar competencias en la Gestión de Riesgos en Proyectos, abordando desde la introducción hasta enfoques avanzados. Se estudiarán la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo, así como la planificación de respuestas y seguimiento de riesgos, aplicando diversas metodologías y enfoques para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.

• Introducción a la Gestión de Riesgos
• Planificación de la Gestión de Riesgos
• Identificación de los Riesgos
• Análisis Cualitativo de Riesgos
• Análisis Cuantitativo de Riesgos
• Planificación de la Respuesta a los Riesgos
• Seguimiento y Control de Riesgos
• La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

PROexpertify: Manager en Ciberseguridad

Fundamentos de Ciberseguridad (6 ECTS)

El principal objetivo que busca esta materia introductoria es brindar al alumno una idea general de la ciberseguridad, sus bases y principal terminología. Así como fortalecer el análisis crítico en los sistemas tecnológicos. En esta materia el alumno también conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.

• Introducción a la ciberseguridad
• Amenazas cibernéticas
• Criptografía
• Políticas y estándares de seguridad
• Gestión de riesgos y continuidad del negocio
• Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas (6 ECTS)

Esta asignatura proporciona una comprensión completa de la seguridad de infraestructuras críticas y prepara a los estudiantes para enfrentar desafíos futuros en este ámbito. Es crucial dado que estas infraestructuras son frecuentemente objetivos de ciberataques, con potenciales consecuencias graves para la seguridad pública, la economía y la sociedad en general.

• Introducción a las infraestructuras críticas.
• Sistemas de control industrial
• Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas.
• Defensas a las infraestructuras críticas
• Medidas técnicas de protección
• Caso de Estudio “APT STUXNET”