Máster Online
Project Management
✓ Obtendrás una Titulación internacional del IEP.
✓ Adquirirás competencias en Inteligencia Artificial, Machine Learning, y bases de datos.
✓ Tendrás una formación integral en las áreas clave del Project Management Institute (PMI)®, combinando herramientas de inteligencia de negocio, análisis de datos, y metodologías avanzadas de gestión.
✓ El programa incluye la preparación para la certificación PMP® y el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau.
- Beca Disponibles
- Convocatoria Abierta: Todos los meses, excepto Diciembre
- 92 ECTS
- Titulación Internacional IEP
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Características del Máster
El Máster Online en Project Management con énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos es un programa de vanguardia diseñado para formar a líderes en la gestión empresarial, proporcionando un conjunto amplio de herramientas y competencias necesarias para enfrentar los retos actuales de la gestión de proyectos en un entorno empresarial globalizado y altamente tecnológico.
Este programa no solo capacita a los estudiantes en la gestión tradicional de proyectos, abarcando aspectos esenciales como la gestión de riesgos, calidad, y planificación de proyectos a través de herramientas como Microsoft Project, sino que también los sumerge en el análisis avanzado de datos mediante Business Intelligence (BI) y Big Data.
Los estudiantes adquieren competencias en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y la gestión de bases de datos, que son fundamentales para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos complejos.
Además, este máster online se imparte dentro del ecosistema dinámico del HUB de Aprendizaje TOPmanagers, un espacio multidisciplinario y colaborativo que fomenta la innovación, el desarrollo continuo y el intercambio de ideas entre profesionales.
Este enfoque fomenta un ambiente propicio para la creación de soluciones disruptivas y la adopción de metodologías de gestión de proyectos que aprovechan al máximo los avances tecnológicos.
Te preparamos para obtener las certificaciones
Durante el programa, combinarás teoría y práctica para destacar en un entorno empresarial competitivo. Nuestro modelo educativo EDUex te permite personalizar tu currículum y orientación profesional, eligiendo entre 4 certificaciones PROexpertify:
- Manager en Big Data
- Manager en E-Commerce de Emprendimientos
- Manager en Redes Sociales Digitales
- Manager en Ciberseguridad
Cada certificación te proporciona conocimientos especializados y habilidades prácticas para mejorar tu empleabilidad y prepararte para liderar la transformación digital.
¿Tienes alguna duda?
Perfil de estudiante
Perfil de Ingreso Recomendado
- Dirigido a ingenieros industriales, de sistemas, informáticos o en computación, interesados en roles como gestor de proyectos, consultor en Big Data, o desarrollador de soluciones BI, aplicando tecnologías emergentes en la gestión de proyectos.
- Orientado a profesionales en economía, administración, finanzas o negocios, que busquen expandir sus competencias en la dirección de proyectos, análisis de inteligencia de negocios, y mejora de la toma de decisiones estratégicas.
- Para consultores, analistas o profesionales de áreas como recursos humanos, marketing, operaciones o ventas, que deseen especializarse en la gestión de proyectos para mejorar la implementación de estrategias organizacionales y ofrecer soluciones efectivas.
- Para graduados en estadística, ciencias de datos, matemáticas o áreas afines, que aspiren a roles como analista de datos, científico de datos o especialista en análisis de datos, optimizando procesos mediante la gestión de grandes volúmenes de información
Competencias adquiridas al finalizar tu Máster
- Comprensión de los principios fundamentales de IA y aprendizaje automático, aplicados estratégicamente para la toma de decisiones en la gestión de proyectos.
- Habilidad para liderar equipos en la gestión y análisis de datos, aprovechando el valor estratégico de los datos en la toma de decisiones empresariales.
- Capacidad para crear informes y visualizaciones claras con herramientas como Tableau y Power BI, facilitando la interpretación de datos complejos para la toma de decisiones informadas.
- Desarrollo de habilidades de liderazgo para gestionar equipos multidisciplinarios y dirigir proyectos complejos con un enfoque tecnológico, integrando soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia.
- Dominio en la planificación, gestión de riesgos y control de calidad mediante herramientas como Microsoft Project, asegurando la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos empresariales.
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Gracias a la colaboración entre Harvard Business Publishing Education (HBP) y IEP, accede a una formación de calidad que impulsará tu desarrollo profesional.
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Opiniones
Metodología
Aprendizaje sencillo, cómodo y eficaz
Entorno virtual avanzado
Enfoque del método del caso
Resolución proactiva de problemas
Práctica en escenarios reales
Con una innovadora plataforma online que permite la realización de ejercicios interactivos y la discusión de casos prácticos para desarrollar las habilidades de gestión y de análisis.
Con recursos de aprendizaje basados en avanzados simuladores empresariales que permiten movilizar el conocimiento y apoyar el emprendimiento entre nuestros alumnos.
Con vídeos explicativos de los profesores en cada módulo que te facilitarán el aprendizaje y te permitirán afianzar mejor los conceptos.
Con Sesiones Virtuales de Repaso, Casos Prácticos Integrales y Masterclass Nuevas Tendencias, que permiten ampliar conocimientos y aportar una visión práctica y aplicada a situaciones reales de las empresas.
Plan de estudios Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos
Dirección de los proyectos PMI (I)
La asignatura proporciona un análisis detallado de las áreas clave del conocimiento que establece el PMI en su guía PMBOK® 7ª edición. Los estudiantes aprenderán a dominar estas áreas fundamentales para gestionar proyectos de manera eficiente y alinearse con los estándares internacionales de la gestión de proyectos.
- Fundamentos de la Dirección de Proyectos
- Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
- Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
- Gestión de la Integración del Proyecto
- Gestión del Alcance del Proyecto
- Gestión del Tiempo del Proyecto
Gestión de riesgos en proyectos
Esta asignatura se centra en fortalecer las habilidades del alumno en la identificación y control de riesgos, integrándolos con la gestión de costes, tiempo, comunicaciones e interesados, para optimizar la ejecución de proyectos.
- Introducción a la Gestión de Riesgos
- Planificación de la Gestión de Riesgos
- Identificación de los Riesgos
- Análisis Cualitativo de Riesgos
- Análisis Cuantitativo de Riesgos
- Planificación de la Respuesta a los Riesgos
- Seguimiento y Control de Riesgos
- La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
Dirección de los proyectos PMI (II)
Continuación de Dirección de Proyectos I y profundiza en las áreas de conocimiento del PMBOK® 7ª edición, proporcionando una comprensión avanzada de los principios del PMI® para la gestión eficaz de proyectos.
- Gestión de Costos
- Gestión de Calidad
- Gestión de Recursos
- Gestión de las Comunicaciones
- Gestión de Riesgos
- Gestión de Adquisiciones
- Gestión de Interesados
Gestión de la calidad
La asignatura enseña los conceptos clave para implementar, ejecutar y controlar procesos de calidad en proyectos, además de familiarizar a los estudiantes con normativas internacionales aplicables en diversos contextos empresariales.
- Gestión de la Calidad y Mejora Continua
- Gestión y Mejora de los Procesos
- Sistema de Gestión de la Calidad
- Gestión de Proyectos
- Seis Sigma
- Lean Management
Planificar y controlar proyectos con Microsoft Project
Esta asignatura tiene como objetivo conseguir el máximo aprovechamiento de Microsoft Project.
- Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
- Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
- Planificando los Costes con Microsoft Project
- Elaborar Propuestas con MSP
- Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
- Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project
Simulador Project Management
La asignatura prepara a los estudiantes para el examen de Certificación PMP® del PMI® mediante un simulador, reforzando conocimientos específicos de gestión de proyectos con prácticas basadas en el PMBOK®.
Project Management Office (PMO)
La asignatura analiza la profesionalización de la gestión de proyectos impulsada por normativas como el PMBOK® e ISO 21502, abordando los retos internos y externos que las empresas enfrentan al implementar estructuras formales de gestión de proyectos.
- La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
- Estructura de una Oficina de Proyectos
- Modelos de Madurez
- Implementación
- Herramientas de Apoyo a la PMO
Seguimiento de proyectos
Se suministra al alumno el conocimiento de las herramientas necesarias para el diseño e implementación de procesos eficientes y efectivos que permitan el seguimiento, supervisión o control a cualquier tipo de proyecto.
- Generalidades del Seguimiento de Proyectos
- Alcance del Seguimiento
- Planificación del Seguimiento
- Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
- Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
- Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
Big Data y Business Intelligence
Enseña a liderar programas de Big Data, desarrollando casos de uso aplicables a negocios, y capacita al alumno para transformar su empresa en data-driven, mejorando la toma de decisiones mediante estrategias basadas en datos.
- Fundamentos del Business Intelligence
- El valor de los datos
- Fundamentos del Big Data
- Desarrollo de una Estrategia de Datos
- Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
- Organización Data Driven. Retos y oportunidades
Machine learning e inteligencia artificial
La asignatura capacita a los estudiantes para implementar soluciones avanzadas de IA y Machine Learning utilizando Python, desde la configuración del entorno hasta la creación y optimización de modelos predictivos para el análisis de datos.
- Instalación de Python y sus componentes principales
- Fundamentos de Python
- Manipulación y Procesamiento de Datos
- Tratamiento de Datos con Python. Introducción a las Librerías de Pandas y Numpy, y estructuras de datos en Python
- Introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
- Métodos avanzados en IA y ML
Bases de datos relacionales y no relacionales
Conocer las principales técnicas, engines, actores y flujos en el almacenamiento y explotación masiva de datos.
- Metodologías. Modelo Entidad Relación. Normalización. Técnicas de modelado.
- Estructura básica de una BBDD relacional. Patrones de diseño. TransaccionesImplementaciones Físicas.
- Bases de Datos operacionales vs Datawarehouse. Modelos en estrella y desnormalizaciones.
- Principales engines actuales. Comparativa y campos de aplicación: Oracle, Microsoft, Mysql, MariaDB, Postgresql, Teradata, Vertica.
- Caso práctico: Modelización de un catálogo de productos para track de ventas.
- BBDD no relacionales. Paradigmas de procesamiento masivo: Apache Hbase.HDFS . Hadoop. Map Reduce.
- Deep Learning. GPU, Núcleos cuda y procesamiento matricial. Frameworks en detalle: Tensor Flow, Keras, Pytorch.
Storytelling del Dato
Controlar la narrativa del dato, desde la extracción, reducción e interpretación a la narrativa de cara al cliente interno, usuario stakeholder o cualquier cliente de la información.
- Optimización en la petición de la información: estados, fechas, clientes
- Introducción a Power Bi
- Conexión con fuentes de datos
- Objetos visuales Power Bi, posibilidades y mejores combinaciones para la narrativa
- Fuentes en Tableau
- Visualización en Tableau
Proyecto fin de programa
Solicitud de admisión
CONVOCATORIAS
PROCESO
Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:
Enviar solicitud
Condiciones de admisión
Los asesores de admisiones de IEP informarán al candidato sobre todas las cuestiones relativas al programa así como del proceso y condiciones de admisión.
Documentación
El candidato deberá cumplimentar el “formulario de admisión y enviarlo a IEP junto con su Currículum Vitae.
Decisión del comité
El Comité de Admisiones estudiará el expediente y comunicará al alumno, si es apto, que le concede la plaza para estudiar el programa.
Salidas Profesionales Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos
Director de Proyectos
Consultor en Business Intelligence y Big Data
Gestor de la Calidad de Proyectos
Analista de Datos
Especialista en Machine Learning
Responsable de la PMO
Becas
El Instituto cuenta con un programa de becas que puede llegar a cubrir Disponibles del coste de la matrícula. En cada convocatoria se ofertan un número limitado de becas en base a la situación personal, profesional o económica de los candidatos. Para su adjudicación, se sigue un riguroso orden de solicitud.
Para poder disfrutar de una Beca es necesario realizar una entrevista telefónica personal. En dicha entrevista, se trata de determinar si el candidato cumple los requisitos solicitados por la Fundación para la obtención de la ayuda.
+ 1.000 becas
Concedidas en el último año
Financiación
Existen también condiciones especiales de financiación, promovidas por ambas Instituciones, con el fin de ayudar a soportar la carga financiera de los estudios, para aquellos alumnos que lo soliciten y cumplan con las condiciones requeridas para su aprobación.
+ 10.000 profesionales
Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas
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